Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
product-details.title-label

Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

product-details.description-label
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. Автор, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и уылекательная аудиокнига перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
product-details.on-public-lists-label
product-details.on-public-lists-fallback-text
product-details.meta-data-label
product-details.author-label:
product-details.title-label:
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
product-details.language-label:
RU
product-details.isbn-audio-label:
9785907470521
product-details.publication-date-label:
11 de outubro de 2021
product-details.duration-label
9 h 12 min
product-details.product-type-label
AUDIO
product-details.explicit-label:
product-details.no-label
product-details.radioplay-label:
product-details.no-label
product-details.unabridged-label:
product-details.yes-label